Callipeg Studio heads to macOS and Windows with Inbetween Assist, onion skinning, export routes and one-time pricing.

DSPyは、LLMアプリケーションをプロンプト(AIに与える指示文)を書くのではなく、Pythonプログラムとして構築するためのフレームワークだ。 タスクの入力と出力を構造化して定義し、必要に応じてプロンプトの生成や改善、評価に基づく最適化を行える。

A small script exports the dataset / body-model download credentials and (optionally) Comet experiment-logging variables — data and log directories are not set here (the code uses repo-relative ./data ...