Pythonの標準ライブラリである”concurrent.futures"モジュールを使って並列化を行うことができます。並列化はコンピューティングタスクを同時に処理することで、プログラムの実行時間を大幅に短縮することができます。 まず初めに並行処理（Concurrency）と並列 ...

Pythonの並列処理ライブラリであるconcurrent.futuresを利用方法・メリットを簡潔に記載します。 1．逐次処理 下記のような逐次処理のプログラムを実行した場合、合計何秒かかるでしょうか。 約6秒かかる処理が16回実行されるため、合計96秒かかります。

Benchmarking Python's ThreadPoolExecutor vs Go's goroutines for high-concurrency, I/O-bound tasks — simulating real-world use cases like calling external APIs in parallel. ├── go/ │ └── processor.go # ...