先端技術情報や市場情報を提供している(株)シーエムシー・リサーチ（千代田区神田錦町： http://cmcre.com/）では、人工知能 ...

株式会社 Geek Guild（本社：京都市）は、TensorFlowやPyTorchのラッパーとして、また、独自アルゴリズムを提供するライブラリとしての機能をもつ、高精度、高機能を追求した「SmallTrain (スモールトレイン）」のオープンソースプロジェクトを2020年4月28日（火 ...

米Googleは1月21日（現地時間）、無料オンライン学習プログラム（MOOC）UDACITYと協力し、ディープラーニングを学べる無料コース「Deep Learning：Taking machine learning to the next level」を開設したと発表した。 この短期間の集中コース（約3カ月）は、ニューラル ...

GCPを活用し、「自分の課題＝業界の課題」に挑戦を続ける TensorFlowがオープンソースで公開されていることから、ディープラーニング技術を習得し、画像認識精度の実証をする辺りまでは、田原氏は自分のMacBookでTensorFlowを動かしていたそうだ。 続きを閲覧 ...

「PyTorch」と「TensorFlow」は、深層学習（ディープラーニング）モデル開発のための機械学習フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）だ。どちらも無料のオープンソースフレームワークであり ...

クラウド&データセンターコンファレンス2018 Summerの特別講演に登壇したグーグル合同会社 GCPデベロッパーアドボケイト、佐藤一憲氏（写真1）は、AI（Artificial Intelligence：人工知能）、マシンラーニング、ディープラーニングといった昨今バズワードとなって ...

JAX/Flaxを学ぶ上でまず大変なのは、日本語の情報が少ないことではないでしょうか。Qiitaや個人ブログではいくつか見かけ ...

「GPU Coder」で「TensorFlow」の7倍のパフォーマンスを実現 また、ディープラーニング用のフレームワークである「Caffe」やGoogleの「TensorFlow」などで公開されている学習済みモデル (Pre-trained Model)を取り込むことが可能となった。これにより、ユーザーは、転移学習によって、MATLAB上で自身の目的に ...

ディープラーニングでの、データとニューラルネットワークが大規模化していくにしたがって、トレーニングで利用するハードウェアにはスペックの高いものが求められる。 モデルのトレーニングに特化したGPUの利用がベストだとしても、そのコストが ...

日本ディープラーニング協会（JDLA）は、2025年8月29日・30日・31日に開催を予定しているエンジニア資格「JDLA Deep Learning for ENGINEER 2025 #2」（E資格）の受験申込（試験予約）を受け付けている。受付期間は、受験日前日の23時59分まで。受験料は、一般が33,000円 ...