データ分析や機械学習の実務において、高次元データの視覚化や、クラスタリングの前処理として「次元削減」は欠かせない技術です。その代表例として PCA（主成分分析） と t-SNE が挙げられます。 非線形な関係を捉える t-SNE も強力ですが、実務の現場で ...

以下の3回で、PCAの仕組みを一から説明しました。 NumPyで手計算した経験があるからこそ、ライブラリが「裏で何をしているか」がわかります。 今回は、scikit-learnを使って、PCAを効率的に実行する方法を学びましょう。 手計算で何十行も書いていたコードが ...