インターネット検索や機械学習に欠かせないナレッジグラフは、グラフ構造でさまざまな知識を連結し、データを連係させて知識の探索や高度な分析を実行することができます。情報分野の学術雑誌「Communications of the ACM」が、人工知能と機械学習のベースと ...
グーグルは12月5日、検索キーワードの意味を把握して、そのキーワードに関連する情報をより調べやすくする「ナレッジグラフ」を日本で公開した。順次提供を開始しており、数日~1週間ほどですべてのユーザーに反映される。なお、この機能はすでに米国 ...
Daniel Fallmann(ダニエル・ファルマン)氏は、エンタープライズサーチ、応用人工知能、ナレッジマネジメントのリーダー企業であるMindbreezeの創業者兼CEOである。 TechRadarの記事によると、企業情報(文書、メール、動画)の約90%が非構造化システムに眠った ...
生成AI、なかでもRAGの分野で「Knowledge Graph」の注目が高まっている。文書などを構造化することで、生成AIの知識として利用する方法だ。 ベクトル検索方式のRAGと異なり、情報の関係を定義することで、より正確な回答が得られる場合があるのが特徴だ。
パナソニック コネクト株式会社(本社:東京都中央区、代表取締役 執行役員 プレジデント・CEO:樋口 泰行、以下、パナソニック コネクト)は、世界的に利活用の進む生成AIの利便性を高めるため、独自開発観察駆動型AIエージェントが生成AIのRAG(※1)に ...
パナソニック コネクト株式会社は3日、生成AIの利便性を高めるため、独自開発観察駆動型AIエージェントが生成AIのRAG(Ritrieval-Augumented Generation)にナレッジグラフを参照して回答できる、新技術を開発したと発表した。同技術は、自然言語処理の国際学会ACL ...
Ginzamarkets株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長:レイ・グリセルフーバー)は、2月14日、自社が開発・販売する大規模サイト向けSEOツール『GinzaMetrics』内、検索結果に表示される強調スニペットやナレッジグラフを調査・モニタリングする ...
LLMとナレッジグラフの融合、シリコンバレースタートアップの取り組み AI言語モデル(LLM)の普及における最大の課題の1つが、モデルが生成する情報の正確性だ。モデルの精度は大きく向上しているものの、不正確な情報を生成してしまう「ハルシネー ...
生成AIの業務活用における大きな課題として、さまざまな業務の要望に応じた性能と機能の提供が挙げられる。汎用LLMでは計算量やコスト、精度などが業務要件を満たさない場合には、業務特化型のLLMが有効だと考えられる。 また、信頼性の担保も課題だと ...