近年、 「⁠Hadoop」 というキーワードをよく目にします。もしかしたらこの記事を読んでいるあなたも、 Hadoopというキーワードを目にしたり聞いたりしたことがあり、 興味を持ってこの記事をご覧になっているのかもしれません。Hadoopとは何でしょうか？

さて今回から新しいテーマです。 分散計算フレームワークであるHadoopを導入から実践までを連載します。よろしくお願いします。 Googleの技術から生まれたHadoop わたしたちは日常、 ごく当たり前にGoogleのサービスを使っています。 あそこの店の情報を知り ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

Scientists and mathematicians have long loved Python as a vehicle for working with data and automation. Python has not lacked for libraries such as Hadoopy or Pydoop to work with Hadoop, but those ...

Amazonの子会社Amazon Web Services（AWS）は米国時間4月2日、オープンソースのソフトウェアフレームワーク「Hadoop」を利用して大量のデータ解析を行う、新たなクラウドコンピューティングのベータサービスを開始した。 「Amazon Elastic MapReduce」と呼ばれるこの ...

近年のデータ分析の現場では、従来のリレーショナルデータベース（RDB）だけでは扱いきれないほどの膨大なデータが日々生まれています。 ログデータ、センサーデータ、SNSの投稿、画像や動画など、多種多様なデータを効率的に処理するために登場したの ...

ログインして、InfoQのすべての体験をアンロックしましょう！お気に入りの著者やトピックの最新情報を入手し、コンテンツと交流し、限定リソースをダウンロードできます。 Hadoop(サイト・英語)は、 MapReduceの実装と分散ファイルシステムを含む、オープン ...

MapReduce was invented by Google in 2004, made into the Hadoop open source project by Yahoo! in 2007, and now is being used increasingly as a massively parallel data processing engine for Big Data.

When your data and work grow, and you still want to produce results in a timely manner, you start to think big. Your one beefy server reaches its limits. You need a way to spread your work across many ...

What are some of the cool things in the 2.0 release of Hadoop? To start, how about a revamped MapReduce? And what would you think of a high availability (HA) implementation of the Hadoop Distributed ...