テキストや画像を自動生成するAI（人工知能）技術「生成AI」や、そのベースとなる大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用が進む中で、生成AIで扱うデータの効率的な管理と検索が企業にとっての大きな課題になりつつある。このような背景から、企業は ...

For a long time, companies have been using relational databases (DB) to manage data. However, with the increasing use of large AI models, integration with graph databases is now required. This process ...

A next-generation graph-relational database (DB) system has been developed in South Korea. If this system is applied in industrial settings, artificial intelligence (AI) will be able to perform ...

AI is changing the way we think about databases. You can’t have reliable AI agents without reliable data infrastructure.

グラフDB用の標準クエリ言語であるGQLをサポートするとともに、GQLをリレーショナルDB用のSQLとも併用できるため、「データサイロが解消される」としている。 また、Spannerへの全文検索機能、ベクトル検索機能の追加も発表された。

In this video, David Mizell from YarcData discusses what analysis scenerios call for a graph database vs. a triple store relational database. In order to find the unknown, you often have to know the ...