PGIアクセラレータFortranおよびCコンパイラ製品のロードマップを共有 STマイクロエレクトロニクス（NYSE：STM、以下ST）の完全子会社である Portland Group(R)（以下PGI）は、Linux、Mac OS X、およびWindows向け高性能 並列化コンパイラと開発ツールであるPGI(R) Release 9.0 ...

GDEPソリューションズ株式会社（本社：東京都文京区本郷）が主催する例年イベント「GPU UNITE」は、産業界とアカデミアが一堂に会し、GPUテクノロジーやそれがもたらす社会変革についての講演と議論の場となっています。 今年は、生成AI時代における最新 ...

人工知能（AI）の実行環境としてGPUをはじめとするハードウェアが使われている。最近は、より高いパフォーマンスを実現するFPGA（Field Programmable Gate Array）も使われるようになった。 「ここ10年の間にムーアの法則は限界を迎えた。CPUを利用する全ての企業 ...

コードなしでWeb3コンテンツなどを開発することができるプラットフォーム・thirdwebの創設者であるadammaj氏が、「経験なしで2週間でゼロからGPUを構築した」と報告しています。 I've spent the past ~2 weeks building a GPU from scratch with no prior experience. It was way harder than ...

HPCのGPU利用がトレンドとなるなかで、GPUのすぐれた並列演算性能を活かすためにはHPCアプリケーションのGPU対応が不可欠となる。しかしながら、現在のGPUプログラミング環境は、CPUベースのそれと比べると、かなり取っつきにくいものであるのも確かだ。

GPUの基本構造と技術動向に焦点を当てた解説書。3Dグラフィックス， ゲーム， モバイル， VR/AR， 科学技術計算， そして ...

今年は、「生成AI時代、これからのエンジニアリング力について」議論します GDEPソリューションズ株式会社（本社：東京都文京区本郷）が主催する例年イベント「GPU UNITE」は、産業界とアカデミアが一堂に会し、GPUテクノロジーやそれがもたらす社会変革に ...

NVIDIAが開発・提供するGPU向けの汎用並列コンピューティングプラットフォームである「CUDA」を超える生産性と高速コード記述が可能になるようなオープンソースのニューラルネットワーク向けプログラミング言語「Triton」が公開されました。非常に効率的な ...

インプレスジャパンは、『CUDA by Example 汎用GPUプログラミング入門』(Jason Sanders・Edward Kandrot 著/ 株式会社クイープ 訳)を発売した。価格は2,940円。 GPU向けのC言語の統合開発環境「CUDA」の入門書。汎用GPU上でのCUDA Cプログラミングの基本・重要ポイント・注意 ...

第5章は、超並列のGPUプログラムを記述するプログラミングの基本事項について説明しています。 第6章 GPUの周辺技術 GPUが高い性能を発揮するためには、データの供給と演算結果を格納する高バンド幅のメモリが必要です。

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...