立教大学大学院人工知能科学研究科(所在地:東京都豊島区、研究科委員長:内山泰伸)の博士課程後期課程1年次の安木駿介さんと瀧雅人准教授の論文がCVPR2024(The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2024)に採択されました。本成果の詳細は ...
Fast R-CNNは、一般物体検出の大部分をディープラーニングで実現しましたが、物体候補(Region Proposals)を検出するアルゴリズムは依然として第52回でも触れたディープラーニング以前の手法であるSelective Searchを用いていました。つまり、画像の入力から物体候補 ...
第52回で紹介したR-CNNでは、学習を各処理ごとに多段階に行う必要があり複雑、学習に非常に時間を要する、メモリ消費量が大きい、画像1枚に対する検出処理で47secもの時間がかかる、という欠点がありました。 図1に示すR-CNNの処理フローで、処理に時間を ...