Autoencoderは、データの効率的な表現を学習するためのニューラルネットワークの一種です。特に、異常検知や次元削減、データのノイズ除去などに利用されます。 Autoencoderには、EncoderとDecoderがあります。 Encoder（エンコーダー）: 入力データを圧縮して、低 ...
本記事ではAutoEncoderをPytorchで実装します。ライブラリ紹介ではなく実装がメインのため学習シリーズに近い内容となります。 AutoEncoderの特徴は下記の通りです。 情報を圧縮することで軽い動作で使用できる。 ー＞本記事では784次元の画像を200次元（潜在 ...
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