GPT-4などの大規模言語モデルは非常に高い性能を有していますが、各モデルがどのような思考を経て応答を出力しているのかは開発者ですら把握できていません。新たに、OpenAIが大規模言語モデルの思考を読み取る手法を開発し、GPT-4の思考を1600万個の解釈 ...
――多施設データを用いたMAE手法でECG解析の精度を大幅向上―― 【発表のポイント】 マスクドオートエンコーダー（MAE）を用いた自己教師あり学習で高精度な心電図（ECG）解析モデルを開発しました。 多施設からのデータを活用し、モデルの一般化 ...
一部の結果でアクセス不可の可能性があるため、非表示になっています。
アクセス不可の結果を表示する